Должна ли официальная статистика идеально фиксировать реальность, и возможно ли это? По каким причинам в официальной статистике возникают искажения, и велик ли тут человеческий фактор? Пытается ли государство повысить качество статистики, раз его все критикуют — из недавних примеров такой критики можно, например, вспомнить историю данных по заболеваемости и смертности от коронавируса? И можно ли «вылечить» статистику саму по себе? Ответить на эти вопросы помогло исследование, базирующееся на интервью государственных и муниципальных служащих в экспедициях, которые организовали Фонд поддержки социальных исследований «Хамовники» и Высшая школа экономики.

Как возникают искажения

Упрощенно причины искажения официальных статистических данных можно разделить на три базовые группы.

Первый блок причин можно назвать онтологическим — далеко не все важные характеристики объектов, процессов и явлений вообще можно зафиксировать количественно, при этом далеко не для всех объектов, процессов и явлений вообще разработаны статистические показатели, даже если технически это выполнимо. Так, мы не сомневаемся в существовании в России феномена дачничества и его масштабности, однако нет точных данных о количестве дач (особенно с учетом размытости феномена — дачи ведь существуют не только в форме СНТ, для многих это дом в деревне, иногда квартира в двух-трехэтажном доме в небольшом райцентре с огородом на прилегающей территории), дачников, объёмах производимой на дачах продукции сельского хозяйства.

Ко второму блоку относятся методические, технические погрешности. Методы сбора информации разработаны для идеальных условий, и в реальности специалисты крайне редко могут воспроизвести их со 100% точностью. Люди не открывают двери переписчикам во время переписей населения, предприниматели не отвечают на запросы при выборочных переписях малого и среднего бизнеса (им рассылаются обычные, а не заказные письма, потому бывают проблемы с доказательством факта получения) и так далее. Для каких-то показателей вообще до сих пор не разработаны точные методики, поэтому специалисты собирают их на свое усмотрение. Кроме того, система сбора данных строго завязана на административно-территориальное устройство системы власти. Условно,

если в районе ликвидировать отдел полиции или центр занятости населения, то показатели по преступности и официальной безработице резко упадут
— в связи с отсутствием или кардинальным сокращением сотрудников, фиксирующих данные.

И вот только к третьей группе — сознательных фальсификаций — я отношу те проблемы, о которых чаще всего думают при обсуждении причин искажения статистики. Такие смещения появляются по причине ненейтральности статистических данных: статистика используется для оценки качества работы чиновников и расчета распределения бюджетных средств, а потому у задействованных лиц появляются мотивы для фальсификации.
Полностью интервью здесь.